Tekoäly ja terveyslinja

Viime vuoden aikana olemme nähneet valtavasti lisääntyneen tekoälyn integroinnissa tuotteisiin ja palveluihin, joita käytämme päivittäin. Tekoäly (AI) – suuret tietoverkot, jotka voivat luoda tekstiä, vastata kysymyksiin, muokata kuvia, litteroida ääntä ja paljon muuta – luo askeleen muutoksen siihen, miten ihmiset luovat, käyttävät ja käyttävät tietoa vastatakseen kysymyksiin, ratkaistakseen ongelmia ja tehdä päätöksiä. Tällä tavalla tapahtumilla on yhtäläisyyksiä Googlen vaikutuksen kanssa, kun se julkaisi ensimmäisen hakukoneensa. Ihmiset siirtyivät Internetin tietojen hakemisesta ikään kuin he selaisivat puhelinluetteloa viimeisten 20 vuoden hallitsevaan tiedon navigointikokemukseen: rankattuihin hakutuloksiin. Tekoälyllä on potentiaalia muuttaa tapaa, jolla käyttäjät löytävät tietoa samalla mielekkäällä tavalla.

Yhtenä maailman suurimmista terveys- ja hyvinvointitieto-omaisuuksista Healthlinen ydintehtävä on auttaa ihmisiä omistamaan terveytensä ja hyvinvointinsa suurelta osin tarjoamalla luotettavaa ja tarkkaa tietoa terveydentilasta, mielenterveydestä ja yleisestä hyvinvoinnista.

Näemme tekoälyssä tapahtuvilla mahdollisuuksilla olla myönteinen vaikutus kykyymme auttaa kuluttajia saamaan nämä tärkeät tiedot. Haluamme kommunikoida ennakoivasti, missä näemme mahdollisuuden ja mitä teemme arvioidaksemme tätä mahdollisuutta vastuullisella tavalla, joka pyrkii saavuttamaan hyödyt ja vähentämään samalla suhteellisen uuden teknologian käyttöön liittyviä riskejä.

Missä näemme mahdollisuuksia ja miten näemme tekoälyn integroituvan terveydenhuoltoon

Tekoälymalleja käytetään muualla terveydenhuoltoalalla – auttamaan lääkäreitä heidän työtaakkassaan, parantamaan käyttökokemusta sekä avustamaan diagnoosissa ja hoidossa.

Näemme pohjimmiltaan tekoälyn toisena teknologisena edistysaskeleena, joka voi vaikuttaa ihmisten elämään. Tätä tarkoitusta varten aloimme tutkimaan joitain tekoälyn hyödyntämisen alkuperäisiä käyttötapauksia, joihin kuuluu chat-pohjaisten avustajien luominen vastaamaan käyttäjien kysymyksiin nykyisen Healthline-kokemuksen parantamiseksi. Chat-pohjaisen avustajan ensimmäinen iteraatio on tekoälyllä toimiva terveysmatka-avustaja, joka keskittyy erityisesti ihonhoitoon. Tämä aputyökalu käyttää sisältövarastoamme luodakseen vastauksia kyselyihin.

Kuinka aiomme kokeilla vastuullisesti ja toimia riskien vähentämiseksi

Haluamme tunnustaa riskit, joita liittyy vielä uuden teknologian käyttöön sellaisella alalla, kuten terveydenhuollossa, jossa tarkka ja puolueeton tieto on ensiarvoisen tärkeää. Uskomme, että tapa, jolla tämän tekniikan avulla ihmiset pääsevät käsiksi, ymmärtämään ja käyttämään tietoa, voi luoda merkittävää arvoa auttaessamme ihmisiä hallitsemaan terveyttään, ja haluamme arvioida mahdollisia sovelluksia vastuullisesti.

Tätä varten haluamme kertoa avoimista toimenpiteistä, joita otamme käyttöön, jotta voimme parhaiten käsitellä joitakin tämän tekniikan käyttöön liittyvistä mahdollisista riskeistä. Olemme muodostaneet tekoälyn arviointilautakunnan, joka koostuu lääketieteen, laki-, pääoma-, liiketoiminta-, data-, turvallisuus-, yksityisyys-, luova-, toimituksellisten ja suunnittelutiimiemme johtajista. Tämän arviointilautakunnan tarkoituksena on määritellä standardit, joita käytämme tekoälyn käytön ja sovellusten tarkastamiseen laajasta, moniulotteisesta näkökulmasta.

Työskentelemme yhdessä kliinisten tiimiemme, toimitustiimimme ja lääketieteellisten arvioijien kanssa varmistaaksemme, että kaikki ulkopuoliset kokemukset tai median osat, joihin tekoäly on osallisena, tarkistetaan tarkasti lääketieteellisen kurinalaisuuden ja tosiasiallisen tarkkuuden suhteen. Olemme läpinäkyviä loppukäyttäjille aina, kun he katselevat tekoälyn tukemaa tai tuottamaa kokemusta tai ovat vuorovaikutuksessa sen kanssa. Kaikkeen sisältöön sovelletaan tiukkoja kopioiden muokkaus-, toimituksellisia ja lääketieteellisiä tarkastuksia koskevia standardeja, joita käyttäjät odottavat kaikilta sisällöltään.

Jatkamme työskentelyä johtajien kanssa ja seuraamme kehittyvää teknologiaa tekoälytilassa varmistaaksemme, että voimme parantaa mallimme tulosten iteraatioita. Otamme myös mielellämme vastaan ​​palautetta vakiintuneen lukijapalauteprosessimme kautta osana yleistä valvontaamme tulosten jatkuvaan parantamiseen.

Lue lisää