Tutkijaryhmä Kölnin yliopiston lääketieteellisestä tiedekunnasta ja Kölnin yliopistollisesta sairaalasta, jota johtavat tohtori Juri Tolkach ja professori tohtori Reinhard Büttner, on luonut tekoälyyn perustuvan digitaalisen patologian alustan. Tämä alusta käyttää uusia ryhmän kehittämiä algoritmeja ja mahdollistaa keuhkosyöpäpotilaiden kudosleikkeiden täysin automatisoidun analyysin.
Tällä alustalla voidaan analysoida digitoituja kudosnäytteitä tietokoneella ja etsiä keuhkokasvaimia aiempaa nopeammin ja tarkemmin. Tutkimus ”Seuraavan sukupolven keuhkosyövän patologia: diagnostisten ja ennustealgoritmien kehitys ja validointi” on julkaistu Cell Reports Medicine -lehdessä.
Keuhkosyöpä on yksi yleisimmistä kasvaimista/syövistä ihmisillä ja sen kuolleisuus on erittäin korkea. Nykyään keuhkosyöpäpotilaiden hoidon valinta määräytyy patologisen tutkimuksen perusteella. Patologit voivat myös tunnistaa molekyylispesifisiä geneettisiä muutoksia määrittääkseen yksilöllisen hoidon.
Muutaman viime vuoden aikana patologia on käynyt läpi digitaalisen muutoksen. Tämän seurauksena mikroskooppeja ei enää tarvita. Tyypilliset kudosleikkeet digitoidaan ja analysoidaan sitten tietokoneen näytöllä.
Digitalisaatio on ratkaisevan tärkeää tekoälyyn perustuvien edistyneiden analyyttisten menetelmien soveltamisessa. Tekoälyä käyttämällä voidaan saada lisätietoa syövästä patologisista kudosleikkeistä. Tämä työ ei olisi mahdollista ilman tekoälytekniikkaa.
Tutkimusta johtanut tohtori Juri Tolkach Kölnin yliopistollisen sairaalan yleisen patologian ja patologisen anatomian instituutista selitti: ”Näytämme myös, kuinka tätä alustaa voitaisiin käyttää uusien kliinisten työkalujen kehittämiseen. Uudet työkalut voivat parantaa diagnoosin laatua, mutta myös tarjota uudenlaista tietoa potilaan taudista, kuten siitä, miten potilas reagoi hoitoon.
Todistaakseen alustan laajan sovellettavuuden tutkimusryhmä suorittaa validointitutkimuksen yhdessä viiden patologisen laitoksen kanssa Saksassa, Itävallassa ja Japanissa.
Tietolähde:
Seuraavan sukupolven keuhkosyövän patologia: diagnostisten ja prognostisten algoritmien kehittäminen ja validointi. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X